Written by Google が提供しているクラウドサービス、Google Cloudの概要をまとめました。
Google Cloudとは
Google Cloud は、Google のインフラを利用して、サーバーやストレージなどを使えるクラウドサービスです。
世界各地のデータセンターで稼働し、地域ごとの「リージョン」と、その内部にある「ゾーン」に分かれています。
利用目的に合わせてリソースを配置し、複数のゾーンを使うことで障害に備えたシステムを構築できます。
Google Cloud は、コンピュータやハードディスク ドライブなどの物理アセット一式と、仮想マシン（VM）などの仮想リソースで構成されています。これらは世界中にあるデータセンターで稼働しています。各データセンターはいずれかのリージョンにあり、アジア、オーストラリア、ヨーロッパ、アフリカ、中東、北米、南米に位置するリージョンが利用できます。各リージョンは、リージョン内で互いに隔てられたゾーンの集合です。各ゾーンは文字の識別子とリージョン名を組み合わせた名前で識別されます。たとえば、東アジアのリージョンのゾーン a は、asia-east1-a という名前になります。
https://docs.cloud.google.com/docs/overview?hl=ja
クラウドコンピューティングとは
クラウド コンピューティングとは、サーバーやストレージなどを、インターネット経由で必要なときに利用できる仕組みです。自社で機器を購入・管理する負担を減らし、利用する量を柔軟に増減できます。料金は利用量に応じて支払う従量課金が基本で、Google はクラウドコンピューティングを提供しているサービスの一つです。
クラウドコンピューティングの定義
クラウド コンピューティングとは、インターネット上のサービスとして、コンピューティング リソース（ストレージやインフラストラクチャなど）をオンデマンドで利用できる形式のことです。個人や企業が物理リソースを自己管理する必要がなくなり、使用した分に対してのみ支払いが発生します。
https://cloud.google.com/learn/what-is-cloud-computing?hl=ja
クラウドコンピューティングのより詳細については以下の記事でまとめています。
Google Cloudの特徴
Google Cloud は、他のクラウドと比較して、AI機能やビッグデータ分析の機能、Google の技術を活用できる点が特徴です。生成 AI の導入や大量のデータ分析を支援する機能が充実しているため、データを業務改善やサービス開発に活用したい企業にとって、有力な選択肢となります。
参考：https://cloud.google.com/why-google-cloud?hl=ja
Google Cloudの主なサービス
Google Cloudで使用する主なサービスを紹介します。
Google Cloud Storage（GCS）
Google Cloud Storageは、Google Cloud上にファイルを格納して保存しておくサービスです。
Google Compute Engine（GCE）
Google Computer Engineは、Google Cloud上で仮想サーバーを立ち上げて運用することができるサービスです。
他社のクラウドサービスとの違い
Google Cloudとその競合となる企業のクラウドサービスの違いをまとめて紹介します。
AWSとGoogle Cloud
AWSとGoogle Cloudは、どちらもインターネット経由でサーバーやストレージなどを利用できるクラウドサービスです。AWSはAmazon、Google CloudはGoogleが提供しており、用途に応じて必要な機能を組み合わせて使います。
仮想サーバーのように、同じ目的のサービスでも名称や仕様が異なります。比較する際は、作りたいシステムに必要な機能と費用、管理のしやすさを確認することが大切です。
AWSの概要については以下のページでまとめています。
Azure と Google Cloud
AzureとGoogle Cloudは、どちらも企業や開発者向けに幅広いITインフラを提供するクラウドサービスです。AzureはMicrosoft、Google CloudはGoogleによって提供されており、仮想サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーク、AIなど、クラウド環境の構築に必要なさまざまなサービスを利用できます。
Azureの特徴の一つは、Microsoft製品やサービスとの連携です。Windows ServerやSQL Server、Microsoft Entra IDなど、Microsoftの技術を利用している環境と組み合わせやすく、既存のオンプレミス環境をクラウドへ移行する場合や、オンプレミスとクラウドを併用するハイブリッドクラウドの構築にも利用されています。
Azureについての詳細は以下の記事でまとめています。
Google Cloudでは、Compute Engineによる仮想マシンの構築、Cloud Storageによるオブジェクトストレージ、BigQueryによる大規模なデータ分析、Google Kubernetes Engine（GKE）によるコンテナ環境の構築などが可能です。また、Googleが持つデータ分析やAI・機械学習に関する技術を利用したサービスも提供されています。
そのため、AzureとGoogle Cloudは「できること」だけを見ると共通する部分が多いものの、サービス体系や得意とする分野、既存システムとの連携方法などに違いがあります。クラウドを選択する際は、単純な機能の多さだけではなく、現在利用しているシステムや今後採用する技術、クラウドを利用する目的などを含めて比較することが重要です。
Google Cloudの認定資格
Google Cloudでは、Google Cloudに関する知識やスキルを証明するための認定資格が提供されています。認定資格は、Google Cloudのサービスに関する知識だけでなく、実際の職務で必要となる知識やスキル、技術を評価することを目的として設計されています。
Google Cloudの認定資格には、基礎レベル、Associate、Professionalのレベルがあり、クラウドの基礎知識から、Google Cloudを利用したシステムの構築・運用、データ分析、セキュリティ、ネットワーク、機械学習など、さまざまな分野を対象とした資格が用意されています。
職務ベースの Google Cloud 認定資格は、Google Cloud テクノロジーを使用した特定の職務の遂行能力を評価するものです。厳正に開発された業界標準の手法を使用して、各職務に必要な知識、スキル、能力が評価されます。Google Cloud 認定資格は、個人のキャリア開発の促進と、高いスキルと実践力を備えたチームの構築に役立ちます。
すべての Google Cloud 認定資格は、ジョブタスク分析（JTA）と呼ばれる一定の形式に沿った調査から始まります。JTA では対象分野のエキスパートが特定の職務でのタスクの実行に必要な知識、スキル、能力、経験を特定し、詳細な職務の説明を作成します。これらのスキルについては、ウェブサイトで公開されている試験別のガイドと職務の説明に記載されています。
https://support.google.com/cloud-certification/answer/9750149?hl=ja
Google Cloud認定の対策コース
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まとめ
Google 社が提供しているクラウドサービス、Google Cloud の概要をまとめて紹介しました。