コースについて
当コースはG(ジェネラリスト)検定の対策コースです。
G(ジェネラリスト)検定とは
G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している、AI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験です。機械学習やディープラーニングの基本概念に加え、AIの活用事例、法律・倫理、ガバナンスなどを体系的に学び、AIを適切に活用・推進するための知識を身につけます。
G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。 AI・ディープラーニングに関わる全ての方が受験対象です。 AI・ディープラーニングについて体系的に学ぶことで、「AIで何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」「AIを活用するためには何が必要か」が理解でき、データを活用した新たな課題の発見やアイデアの創出が可能になる、デジタル施策の推進に自信が持てるようになるなど、あなたのビジネスやキャリアの可能性が飛躍的に広がります。
https://www.jdla.org/certificate/general/
ジェネラリストとは
G検定のGはGeneralist(ジェネラリスト)のGを意味します。具体的には「ディープラーニングに関する基礎知識を有し、事業活用する人材(ジェネラリスト)」の育成を目指すための資格が本資格です。
コース内容
G(ジェネラリスト)検定の試験概要
G検定の受験方法
人工知能とは
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問題演習(人工知能とは)
人工知能をめぐる動向
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探索・推論
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知識表現とエキスパートシステム
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機械学習
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ディープラーニング
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問題演習(人工知能をめぐる動向)
機械学習の概要
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学習の種類
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教師あり学習
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教師なし学習
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強化学習
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モデルの選択・評価
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問題演習(機械学習の概要)
ディープラーニングの概要
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ニューラルネットワークとディープラーニング
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活性化関数
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誤差関数
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正則化
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誤差逆伝播法
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最適化手法
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問題演習(ディープラーニングの概要)
ディープラーニングの要素技術
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ネットワークの構成要素
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リカレントニューラルネットワーク
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トランスフォーマー
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オートエンコーダー
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問題演習(ディープラーニング)
ディープラーニングの応用例
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画像認識
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自然言語処理
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音声処理
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深層強化学習
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データ生成
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転移学習・ファインチューニング
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マルチモーダル
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モデルの解釈性
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モデルの軽量化
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問題演習(ディープラーニングの応用例)
AIの社会実装に向けて
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AIプロジェクトの進め方
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データの収集・加工・分析・学習
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問題演習(AIの社会実装に向けて)
AIに必要な数理・統計知識
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AIに必要な数理・統計知識
AIに関する法律と契約
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個人情報保護法
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著作権法
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特許法
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不正競争防止法
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独占禁止法
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AI開発委託契約
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AIサービス提供契約
AI倫理・AIガバナンス
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国内外のガイドライン
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プライバシー
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公平性
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安全性とセキュリティ
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悪用
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透明性
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民主主義
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環境保護
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労働政策
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その他の重要な価値
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AIガバナンス
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問題演習(AI倫理・AIガバナンス)
