コースについて
AWS認定生成AIデベロッパー – プロフェッショナル（AIP-C01）の対策コースです。
本資格試験の概要は、AWS公式サイトで確認できます。
https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-generative-ai-developer-professional/
コース内容
AWS認定生成AIデベロッパー – プロフェッショナル（AIP-C01）試験概要
AWS認定生成AIデベロッパー – プロフェッショナル（AIP-C01）の受験申込
試験に出題される可能性のあるテクノロジーと概念
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試験に出題される可能性のあるテクノロジーと概念
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検索拡張生成 (RAG)
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ベクトルデータベースと埋め込み
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プロンプトエンジニアリングと管理
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エージェンティック AI システム
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基盤モデル (FM) の統合
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責任ある AI のプラクティス
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コンテンツの安全性とモデレーション
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モデル評価と検証
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AI ワークロードのコスト最適化
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AI アプリケーションのパフォーマンスチューニング
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AI システムのモニタリングとオブザーバビリティ
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AI アプリケーションのセキュリティとガバナンス
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API 設計および統合パターン
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イベント駆動型アーキテクチャ
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サーバーレスコンピューティング
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コンテナオーケストレーション
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Infrastructure as Code (IaC)
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AI アプリケーションの CI/CD
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ハイブリッドクラウドアーキテクチャ
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エンタープライズシステム統合
コンテンツ分野 1: 基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス
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タスク 1.1: 要件を分析し、GenAI ソリューションを設計する。
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スキル 1.1.1: 特定のビジネスニーズと技術的制約に沿った包括的なアーキテクチャ設計を作成する (適切な FM、統合パターン、デプロイ戦略の使用など)。
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タスク 1.2: FM を選定して設定する。
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タスク 1.3: FM 消費のためのデータ検証と処理パイプラインを実装する。
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タスク 1.4: ベクトルストアソリューションを設計して実装する。
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タスク 1.5: FM 拡張のための検索メカニズムを設計する。
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タスク 1.6: FM インタラクションのためのプロンプトエンジニアリング戦略とガバナンスを実施する。
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基本モデル統合、データ管理、コンプライアンス
コンテンツ分野 2: 実装と統合
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タスク 2.1: エージェンティック AI ソリューションとツール統合を実装する。
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タスク 2.2: モデルデプロイ戦略を実施する。
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タスク 2.3: エンタープライズ統合アーキテクチャを設計し実装する。
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タスク 2.4: FM API 統合を実装する。
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タスク 2.5: アプリケーション統合パターンと開発ツールを実装する。
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実装と統合
コンテンツ分野 3: AI の安全性、セキュリティ、ガバナンス
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タスク 3.1: 入力と出力の安全コントロールを実装する。
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タスク 3.2: データセキュリティとプライバシーコントロールを実装する。
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タスク 3.3: AI ガバナンスとコンプライアンスのメカニズムを実装する。
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タスク 3.4: 責任ある AI の原則を実装する。
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aiの安全性、セキュリティ、ガバナンス
コンテンツ分野 4: GenAI アプリケーションの運用効率と最適化
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タスク 4.1: コスト最適化とリソース効率化の戦略を実施する。
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タスク 4.2: アプリケーションのパフォーマンスを最適化する。
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タスク 4.3: GenAI アプリケーションのモニタリングシステムを実装する。
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オペレーションへの影響と生成aiアプリケーションの最適化
コンテンツ分野 5: テスト、検証、トラブルシューティング
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タスク 5.1: GenAI の評価システムを実装する。
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タスク 5.2: GenAI アプリケーションをトラブルシューティングする。
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テストと検証とトラブルシューティング
総合模擬試験1
全コンテンツ分野を対象とした総合模擬試験です。
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AWS AIP-C01｜模擬試験1
総合模擬試験2
全コンテンツ分野を対象とした総合模擬試験です。
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AWS AIP-C01 | 模擬試験2