G検定は、AI・ディープラーニングの基礎と、社会で活用するための知識を問う資格です。実装技術だけでなく、法律・倫理・プロジェクトの進め方も学習します。

試験方式を選ぶ

2026年10月8日確認時の公式案内では、オンライン試験は100分・145問、会場試験は120分・145問です。一般13,200円、学生5,500円（税込）です。申込方法・日程・動作要件は変更され得るため、申込時にJDLAの最新案内を確認してください。

学習の進め方

AIの歴史と考え方から、機械学習、ニューラルネットワーク、応用、社会実装、数理、法律・倫理の順に理解をつなげます。各レッスンで学んだ用語の意味と仕組みを整理してから、章のテストへ進みましょう。間違えた問題は、正解だけでなく他の選択肢が違う理由を確認します。

シラバスと情報源

試験範囲はJDLAの公式シラバスを基準に確認します。本コースは参考資料の内容を踏まえた独自の説明・例・模式図で構成します。参考図書の掲載問題を解く際も、用語を暗記するだけでなく、条件や目的が変わったときの違いを考えます。

出題分野の一覧

  • 人工知能とは 人工知能の定義 人工知能分野で議論される問題
  • 人工知能をめぐる動向 探索・推論 知識表現とエキスパートシステム 機械学習 ディープラーニング
  • 機械学習の概要 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 モデルの選択・評価
  • ディープラーニングの概要 ニューラルネットワークとディープラーニング 活性化関数 誤差関数 正則化 誤差逆伝播法 最適化手法
  • ディープラーニングの要素技術 全結合層 畳み込み層 正規化層 プーリング層 スキップ結合 再帰結合層 Attention オートエンコーダ データ拡張
  • ディープラーニングの応用例 画像認識 自然言語処理 音声処理 深層強化学習 データ生成 転移学習・ファインチューニング マルチモーダル モデルの解釈性 モデルの軽量化
  • AIの社会実装に向けて AIプロジェクトの進め方 データの収集・加工・分析・学習
  • AIに必要な数理・統計知識 AIに必要な数理・統計知識
  • AIに関する法律と契約 個人情報保護法 著作権法 特許法 不正競争防止法 独占禁止法 AI開発委託契約 AIサービス提供契約
  • AI倫理・AIガバナンス 国内外のガイドライン プライバシー 公平性 安全性とセキュリティ 悪用 透明性 民主主義 環境保護 労働政策 その他の重要な価値 AIガバナンス

参考資料

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