Generative AI Leaderの受験方法 - L - Hub

Generative AI Leader Generative AI Leaderの受験方法

Generative AI Leader

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Generative AI Leaderの概要

Generative AI Leaderの試験概要

Generative AI Leader受験方法

Generative AI Leaderの受験方法

セクション 1: 生成 AI の基礎（試験内容の約 30%）

1.1 生成 AI の中心的なコンセプトとユースケースを説明する。

1.2 生成 AI で使用されるさまざまなデータタイプと、それらがビジネスにどのような影響を与えるかを説明する。

1.3 生成 AI を取り巻く環境の主要なレイヤと、それらがビジネスにどのような影響を与えるかを特定する。

1.4 Google の基盤モデルのユースケースと強みを特定する。

セクション 2: Google Cloud の生成 AI サービス（試験内容の約 35%）

2.1 生成 AI 分野における Google Cloud の強みを説明する

2.2 AI を活用した業務を Google Cloud の事前構築済みの生成 AI サービスで実現する方法を説明する。

2.3 Google Cloud の生成 AI サービスでカスタマーエクスペリエンスを向上させる方法を説明する。

2.4 Google Cloud で開発者による AI を活用した構築を促進する方法について説明する。

2.5 生成 AI エージェント用ツールの目的と種類を定義する。

セクション 3: 生成 AI モデル出力を改善する手法（試験内容の約 20%）

3.1 基盤モデルの限界に事前に対処する方法について説明する。

3.2 プロンプトエンジニアリングの手法と、それがどうより良い結果につながるかについて説明する。

3.3 グラウンディング手法とそのユースケースを特定する。

セクション 4: 生成 AI ソリューションを成功に導くビジネス戦略（試験の約 15%）

4.1 革新的な生成 AI ソリューションを適切に導入するための、Google Cloud で推奨されるステップを説明する

4.2 安全な AI と、AI システムを悪意のある攻撃や不正使用から保護することの重要性を定義する。

4.3 ビジネスにおける責任ある AI の重要性を説明する。

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