G検定で出題される出題範囲（出題内容）

以下の内容が出題されます。

• 人工知能とは
  人工知能の定義
  人工知能分野で議論される問題
• 人工知能をめぐる動向
  探索・推論
  知識表現とエキスパートシステム
  機械学習
  ディープラーニング
• 機械学習の概要
  教師あり学習
  教師なし学習
  強化学習
  モデルの選択・評価
• ディープラーニングの概要
  ニューラルネットワークとディープラーニング
  活性化関数
  誤差関数
  正則化
  誤差逆伝播法
  最適化手法
• ディープラーニングの要素技術
  全結合層
  畳み込み層
  正規化層
  プーリング層
  スキップ結合
  回帰結合層
  Attention
  オートエンコーダ
  データ拡張
• ディープラーニングの応用例
  画像認識
  自然言語処理
  音声処理
  深層強化学習
  データ生成
  転移学習・ファインチューニング
  マルチモーダル
  モデルの解釈性
  モデルの軽量化
• AIの社会実装に向けて
  AIプロジェクトの進め方
  データの収集・加工・分析・学習
• AIに必要な数理・統計知識
  AIに必要な数理・統計知識
• AIに関する法律と契約
  個人情報保護法
  著作権法
  特許法
  不正競争防止法
  独占禁止法
  AI開発委託契約
  AIサービス提供契約
• AI倫理・AIガバナンス
  国内外のガイドライン
  プライバシー
  公平性
  安全性とセキュリティ
  悪用
  透明性
  民主主義
  環境保護
  労働政策
  その他の重要な価値
  AIガバナンス

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